生成式人工智能应用：大型公司如何实现高效的规模化运营
所有公司都将受到人工智能的影响。根据市场行业的不同，有些公司会更早感受到这种影响，而其他公司则会稍晚。了解其业务将如何受到影响，并制定转型的战略路线图。
这就是为什么，CI&T的副总裁Mauro Oliveira认为现在规划这一转型至关重要。他表示：“大型公司的领导者需要问自己的问题是‘我如何转型为一家人工智能为主导的公司？’”
GenAI对大型公司的影响
体现投资的价值已经不仅仅是投资本身，展示数字解决方案投资的价值已经成为大型公司技术领导者面临的挑战之一。
一些可以量化的结果比如缩短生产时间和提高交付质量，在金融行业等高度复杂的机构中，开发所需的投资降低了30%至40%。
在CI&T，这已被纳入运营方式，贯穿与客户的整个合作过程。然而，这并不是一条简单的旅程，要理解这一点，必须考虑数字化转型的三个阶段：
01.
数字化转型
自2015年起，各公司开始为这一转型做准备，专注于客户体验、可用性、可扩展性以及数字投资的回报。然而，这一转型并不对所有公司都那么顺利，对于某些公司而言，数字投资开始受到质疑。
02.
数字化效率
随着对数字投资回报的需求愈发迫切，寻求效率成为了主要目标。展示投资价值变得至关重要。
Phase 03.
超数字化
生成式人工智能的出现深刻改变了数字解决方案的工程，推动了对效率的新一轮追求。这个过程最终推动了被称为“超数字化”的方法，并创造了CI&T Flow，这是一个与巴西20家最大的公司合作开发的平台，内置超过35个生成式人工智能代理。
CI&T的以人工智能为中心的定位意味着所有人都在使用和参与一种新的流程，现在变得更快，质量更高，并通过受GenAI赋能的工程师为企业创造更多价值。
“在巴西，CI&T的所有客户都以某种形式使用我们的人工智能平台，所有团队都受益于人工智能的赋能，”Mauro说。
如何展示超数字化的收益？
Mauro认为，展示超数字化的收益应基于整个生成式人工智能采用链条中的数据，即端到端的过程，而不仅仅是某个时刻。这包括领导力和员工素养 > 规划 > 行动路线图 > 使用人工智能代理的整个路径。
生成式人工智能正在重新定义数字工程、团队组织、消费者行为和竞争对手之间的动态，而为人工智能做好准备的时间愈发紧迫，已经进入了倒计时。
CI&T的实际案例
在巴西的一家大型银行中，经过九个月使用CI&T的超数字化解决方案后，生成式人工智能的应用取得了令人印象深刻的成果：
该公司在数字产品的交付时间上实现了25%至50%的缩短，同时生产力提高了30%。
通过CI&T/Flow的支持，开发的软件质量水平提高了2.5倍。
该解决方案已在该机构的30个业务中应用于9个，未来有潜力扩展到其他领域，以进一步提升成果。
在另一个案例中，CI&T为全球最大的汽车制造商之一创建了一个在线预售平台，以支持该品牌在巴西推出其中一款车型，该平台根据公司的需求和商业目标进行了定制。
在这个案例中，生成式人工智能被用于提升运营效率、产品支持与维护、云迁移、解决方案质量、安全修复与漏洞管理，以及加速遗留技术的现代化。
在这些与CI&T合作的公司中，Mauro强调了文化差异，这些差异构成了项目成功的最佳实践：
- 积极参与的领导层将数字化转型视为紧急事务，认为人工智能不是昙花一现，而是战略优先事项。
- 对创新与合作的开放态度贯穿整个过程，创造了一个思想自由交流的环境，使团队能够无惧犯错地探索新方法。
- 团队通过持续学习，以最大程度地发挥生成式人工智能的价值。
- 从项目之初建立安全思维，按照严格的数据安全使用标准。
- 通过展示在整个过程中产生的价值，促进团队之间的协调，并确保整个组织的持续支持。
遵循这些最佳实践，大型公司不仅可以成功引入人工智能，还能以可持续和创新的方式扩大其成效。
