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CI&T、Databricks 和一家世界领先的消费信用报告公司

在数据管理中提高效率和扩展性

与品牌合作开发的项目在18个月内节省了400万美元同时还将客户的实施时间 减少了75%

挑战

CI&T 与该公司的合作始于 2017 年，旨在一个信用评估系统，提高企业和个人的信用评级。

在巴西，个人的信用评分一直是根据未支付账单或违约情况计算的。而 "Positive Register "的出现则源于一项旨在促进消费者按时支付所有账单的立法改革。面对更大量的数据需要处理，该公司遇到了一个技术挑战，需要建立一个强大的结构来支持这一新情况。

我们从三个方面开展了工作。

在这些方面，我们对客户的数据架构进行了横向研究，从启用 Positive Register 到重新创建以前的遗留基础设施。

01.

"Positive Register"系统的建立。.

02.

数据管理平台：从许可成本高、可扩展性低的解决方案迁移到更现代、更经济、更快速的解决方案交付模式。

03.

分析平台：开发技术，实现公司客户信用评分的民主化。这将使大型银行能够根据自身需求自主创建数据模型，而无需集中管理。

该公司选择了混合基础设施来提高其集群的计算能力。处理在两个地方完成：内部基础设施和云基础设施。

AWS 扩展了基础设施以处理数据， Databricks消除了在业务领域中的阻力。

创建一个强大的数据处理集群以及制定业务规则和代码的环境相对容易。数据区有实验空间，无需立即关注数据结构。有了 Databricks，工程团队可以灵活地构建用于测试和学习的实验，就像业务团队用来创建机器学习模型一样。

因此，不同的解决方案、信用模型等都可以快速测试。CI&T在Databricks引进中充当不同领域之间的纽带。超过120名工程师参与了该项目。