零售业解决方案提供商：通过数据库迁移提高效率

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一家全球零售情报公司每年提供来自 400 亿购物者访问的行为洞察，计划更新他们的一个旗舰应用程序的架构。迁移的一个重要组成部分是将数 TB 的数据从 Oracle Cloud 迁移到 Google Cloud。

这家零售解决方案提供商的软件组合利用了从全球185,000家实体零售店的150多万个物联网（IoT）传感器收集的数据。这些传感器每年捕捉400亿次购物者的访问，并跟踪和保护数十亿件物品。他们的产品被部署在100个国家/地区的零售店中。

挑战

当时，这家零售解决方案提供商的技术团队正专注于已经在进行的许多其他计划。除了资源有限外，它还需要更多的Google架构专家投入到该项目中。Google邀请其系统实施战略伙伴CI&T提供所需的专家，并绘制设备和流量数据迁移逻辑。他们正试图消除因收集大量数据而造成的迟缓体验。即使利用其他云技术，响应时间仍然是一个需要解决的问题。

解决方案

CI&T 开始制定迁移计划，因为他们知道迁移到 Google Cloud Platform (GCP) 不仅可以提高系统速度、响应能力和性能，还有助于零售解决方案提供商更有效地处理大量数据。

CI&T在其迁移计划中考虑的主要领域之一是建立一个有助于减少数据库系统停机威胁的解决方案。这种停机不仅在操作上代价高昂，而且对客户体验也有破坏性。如果一个系统出现故障，客户无法访问其数据，对业务和声誉的影响是巨大的。

零售解决方案提供商构建的IoT传感器包括店内信标、射频识别 (RFID) 标签和声磁 (AM) 硬标签和标签，以及视频捕获设备。我们调整了 Oracle 现有的数据格式，以兼容 Google Cloud Platform 功能，使数据收集和分析更加高效。

此外，尽管他们现有的本地解决方案没有遇到严重的系统性能问题，但零售解决方案提供商知道，如果目标增长达到 30%，它可能会遇到问题。强大的安全性、开源友好的云平台、高度可扩展的数据库和专业的客户可靠性工程是促使他们选择 GCP 的一些关键因素。

成果

CI&T的迁移工作和GCP的使用帮助该零售解决方案提供商更有效地：

● 降低成本
● 提高系统的稳定性和可扩展性
● 管理复杂的技术问题
● 提高整体敏捷性和性能

此举也有利于他们的客户，使他们的客户自始至终拥有一个更无缝和愉快的购物体验。

在 2019 年及以后，这家零售解决方案提供商的产品将继续发展和壮大，尤其是计划扩展其整个解决方案套件。未来的计划是为客户提供可扩展的即服务解决方案。